序号

项目名称

性能要求

单位

数量

1、全息路口采集及建模服务

2

路口数据对接建模服务

1、配置接入边缘计算单元生成的融合数据
充分利用边缘计算单元的高效处理能力，实时收集来自路网中各类传感器和设备的数据。这些数据经过先进的融合算法进行深度整合和优化，完成空间上的、逻辑上的关联关系，实现目标信息的互相补足。最终，通过安全的通信协议和网络连接，将融合数据传输到交通诊断系统中。
2、配置实现路口范围的目标跟踪参数
根据路口的具体布局和交通流特点，设定目标检测区域和跟踪范围。并针对目标的类型（如车辆、行人等）和运动特性，调整跟踪算法的相关参数，如检测阈值、跟踪速度等，以确保准确识别并稳定跟踪目标。
3、配置路口信号机数据接入
包括设定数据接口、选择合适的通信协议和调整数据格式等，通过这些配置确保路口信号机数据能够正确地接入到交通诊断系统中，并提供实时的路口交通流信息。
4、路口建模
基于无人机采集的高精度地图数据以及交通评价诊断系统的需求，对路口区域进行精细化建模，这包括对路口的几何形状、道路宽度、车道数量、交通标志标线等关键信息进行精确提取和表达。最终，得到一套高精度、高可靠性的路网模型，为交通评价诊断系统提供有力的数据支持。

路口

30

序号

项目名称

性能要求

单位

数量

8、路口前端建设

1

边缘计算终端

1. 嵌入式linux架构，全机身散热，适合室外使用；
2. 具有1个100M/1000M LAN网口、16个10M/100M LAN网口、1个100M/1000M WAN网口、1个光口、4个报警输入接口、4个报警输出接口、3个RS485串口、1个RS232串口、3个USB2.0接口、有1个RESET复位键、1个电源开关；
3. 可接入视频、雷达前端设备，支持16路视频结构化属性分析；
4. 支持多路视频码流存储、转发；
5. 具有数据存储功能，最大支持3盘位；
6. 与前端摄像机连接的网络中断并恢复后，断网期间前端摄像机采集的数据可继续上传至设备；
7. 具备本地备份功能，可通过USB接口备份录像数据；
8. 具备NTP校时功能，可通过web端对设备进行校时；
9. 支持配置2个注册平台；
10. 可对车辆违法过程进行录像；
11. 支持针对某一个断面、路口输出交通统计数据，包含但不仅限于：流量（车道级）、车辆排队长度、车道空间占有率、车道时间占有率、车道平均车速、车间距等交通数据统计； 12. 支持与信号机进行联动，可实现信号感应控制、实时自适应控制；
13. 支持非机动车、行人业务数据的输出，支持非机动自适应控制、行人自适应控制等；
14. 支持接入红灯检测器，可输出信号灯状态；

台

30

11、后端硬件设备

1

交通事件智能视频分析主机

4U机架式主机，八核十六线程高性能处理器，主频≥3.5GHz，64GB DDR4，2块16GB GPU卡，4TB硬盘，含视频接入软件和数据推送软件模块。
支持16路前端设备分析，分析算法包括：机动车辆违停、非机动车辆违停、行人进入机动车道，可定制算法

台

2

序号

项目名称

性能要求

单位

数量

1、全息路口采集及建模服务

2

路口数据对接建模服务

1、配置接入边缘计算单元生成的融合数据

充分利用边缘计算单元的高效处理能力，实时收集来自路网中各类传感器和设备的数据。这些数据经过先进的融合算法进行深度整合和优化，完成空间上的、逻辑上的关联关系，实现目标信息的互相补足。最终，通过安全的通信协议和网络连接，将融合数据传输到交通诊断系统中。交通诊断系统通过路口车辆运行位置、车辆牌识数据、信号灯状态、交通事件数据，实现路口交通管理的数字化展示，通过交通运行指标和事件分析，直观掌握路口交通系统的运行规律，辅助用户开展路口精细化治理工作。

2、配置实现路口范围的目标跟踪参数

根据路口的具体布局和交通流特点，设定目标检测区域和跟踪范围。并针对目标的类型和运动特性，调整轨迹拟合算法的相关参数，展示车辆实时位置、车辆车牌、车速；支持查看单个车辆的运行位置；

3、配置路口信号机数据接入

包括设定数据接口、选择合适的通信协议和调整数据格式等，通过这些配置确保路口信号机数据能够正确地接入到交通诊断系统中，并提供实时的路口交通流信息。

支持路口指标分析，支持对路口的运行指标（交通流量、平均速度、车头时距、车头间距、空间占有率、时间占有率、平均延误、排队长度、平均停车次数）按照不同空间维度（按路口、按进口道、按转向、车道）进行统计和趋势分析。支持从空间维度（路口、进口道、转向、车道）和时间维度（5分钟、30分钟、1小时、天、月）对路口历史运行指标进行查询展示，支持进行图表和列表的切换展示。

4.路口建模

基于无人机采集的高精度地图数据以及交通评价诊断系统的需求，对路口区域进行精细化建模，这包括对路口的几何形状、道路宽度、车道数量、交通标志标线等关键信息进行精确提取和表达，为交通评价诊断系统提供有力的数据支持。

路口

30

序号

项目名称

性能要求

单位

数量

8、路口前端建设

1

边缘计算终端

1、嵌入式Linux架构，全机身散热，适合室外使用:

2、3个RJ45 1000M以太网口，2路继电器输出口，1个USB接口，1个RS485接口；

3、可接入雷达、视频前端设备；

4、具有数据存储功能，内置32G存储卡（最大支持128GB）;

5、与前端雷视连接的网络中断并恢复后，断网期间前端雷视采集的数据可继续上传至设备:

6、具备本地备份功能，可通过USB接口备份数据；

7、具备NTP校时功能，可通过web端对设备进行校时；

8、支持针对某一个断面、路口输出交通统计数据，包含但不仅限于:流量(车道级)、车辆排队长度、车道空间占有率、车道时间占有率、车道平均车速、车间距等交通数据统计

9、支持与信号机进行联动，包括

（1）全局感应控制：支持对信号机进行全局感应决策，支持各方向实时交通参数优化控制，决策频次≤3秒。

（2）交通量预测控制：支持实时交通参数预测，实现对信号机进行周期级自适应控制，决策频次为每周期。

（3）智能预案控制：支持接入雷视交通流量检测数据，挖掘交通流时变规律，自动划分控制时段并生成控制预案。

10、支持对信号机及关联雷视等设备运行状态监测及报警。

台

30

11、后端硬件设备

1

交通事件智能视频分析主机

机架式主机，八核十六线程高性能处理器，主频≥3.5GHz，64GB DDR4，2块16GB GPU卡，4TB硬盘，含视频接入软件和数据推送软件模块。
支持16路前端设备分析，分析算法包括：机动车辆违停、非机动车辆违停、行人进入机动车道，可定制算法

台

2